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德国用深度进修算法让人工智能系统进修梵高画
来源: 作者: 发布时间:2019-04-30 10:11 浏览量:

A图片是原始照片,描画的是德国的neckarfront T¨ubingen小镇后面每个面板的左下角显示的是名画原作。右侧是人工智能进修后变形的A 图片,

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本文基于深层神经网络的人工智能系统提供了高感知质量的绘画模仿。该系统接纳神经表征分别与重组的内容和任用意像格调,提供神经发明艺术形象的算法。别的,在光的性能优化的人工神经网络之间停止了惊人的类似性生物视觉比照,我们的工作提供了一种途径,提出了一个算法,,用以了解人类如何创建和感知的艺术形象。“

深刻浅出LSTM神经网络

以上这些图像联结若干著名的艺术品的格调。这些图像被创建时先进修艺术品的内容暗示和格调暗示,然后应用在给定的新图片中,然后停止从头布列组合,造成AI版的世界名画。此中:

B是特纳弥诺陶洛斯的沉船格调,1805

卷积神经网络(CNN)模拟我们大脑办理视觉时的工作状态。它们将图像分解成若干局部,并逐步找到其被训练去识另外目的。CNN已经存在了20多年,但直到近年这些算法才有了本质上的改进,而且目前在目的识别方面较其他可用算法以至是人类专家更好。

CNN是一种深度进修算法,其训练方式与我们的大脑接纳目的的多幅图像来停止训练差不久不多,它基于这些图像归纳出能够被算法操作、用以在图片或视频中找到目的的一幅图形。

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技术向:一文读懂卷积神经网络

匿名好棒哦!8个月前 (01-29)

E是毕加索的疯狂的女人格调,1910

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卷积神经网络(CNN)

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德国科学家们在论文中写到:“在美术,出格是绘画领域,人类已经把握了发明共同的技能,视觉体通过形成一个复杂的互相作用的内容和格调的图像从而取得共同的视觉体验。到目前为止,这个过程的算法根底是仍然是未知的。然而,在视觉感知的其他关键领域,如物体和人脸识别等方面有了新的处置惩罚惩罚方法,这就是深层神经网络。

评论 1

F是康定斯基格调,1913

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C是梵高的星夜格调,1889

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En_________>D 是der Schrei的Edvard Munch格调,1893

2015年8月26日,德国沃纳-中心的西奥综合神经科学钻研所科学家在世界最大的电子预印本文献库arxiv.org公布他们的最新钻研,用深度进修算法让人工智能系统进修梵高,莫奈等世界著名画家的画风绘制新的“人工智能世界名画”

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